河套 IT WALK(总第50期)：微软 AMD 合力对抗英伟达，基辛格呼吁监管 AI 避免灾难，Meta 向 VR/AR 投资300亿
2023-05-09
科技行业一直在不断创新，不断推出令人惊叹的新技术和产品。今天我们将为你分享最新科技新闻，涉及人工智能、虚拟现实、边缘计算和物联网等领域，这些领域正面临着巨头之间的激烈竞争，同时也带来了新的挑战。
微软和AMD携手打造AI芯片，对抗英伟达的霸主地
微软和AMD是两家美国科技巨头，分别在软件和芯片领域有着强大的实力和影响力。据媒体报道，最近，这两家公司正在合作开发一款AI处理器，代号“Athena”，旨在提供一个与英伟达的GPU芯片相竞争的方案。英伟达是目前市场上最主要的AI处理器供应商，其GPU芯片被广泛用于AI模型的训练和推理。微软和AMD的合作是微软为了保障AI处理器的供应和多样性而采取的战略之一，也是AMD为了扩大在AI领域的影响力而进行的投资之一。（Guru3D）
智愿君：微软和AMD的合作表明，AI芯片市场的竞争日益激烈，而英伟达作为行业领导者，面临着来自各方的挑战。但是，AI芯片的发展不仅取决于硬件的性能，还取决于软件的创新。在这方面，一种被称为类脑神经网络的新型AI技术引起了人们的广泛关注。
类脑神经网络：AI的未来之路
类脑神经网络是一种特殊的人工神经网络，它更接近于生物神经元的工作方式，即通过交换电脉冲来进行通信，并且只在必要时才这样做。这种神经网络具有更高的能效和响应速度，可以实现在本地设备上运行AI程序，从而保护用户的隐私和数据安全。然而，类脑神经网络的训练面临着很大的挑战，需要大量的计算资源和内存。荷兰数学和计算机科学研究所（CWI）的研究人员在《自然机器智能》杂志上发表了一项研究，展示了如何利用新颖的学习方法来训练大规模的类脑神经网络。他们使用了一种叫做长时程突触神经元（LTC-SN）的模型，该模型可以模拟生物神经元的动态变化和记忆能力。他们还使用了一种叫做随机梯度下降（SGD）的优化算法，该算法可以有效地更新神经元的参数。他们在手写数字识别和图像分类等任务上测试了以上方法，结果表明，他们可以训练出具有高准确度和低能耗的类脑神经网络。（TechXplore）
智愿君：类脑神经网络是一种模仿人脑结构和功能的AI技术，它可以实现更高效、更灵活、更自适应的学习和推理能力。但是，这种技术也带来了一些伦理和社会方面的问题，比如AI是否会超越人类的智慧和控制，AI是否会威胁人类的安全和利益。对于这些问题，一些知名的政治家和学者提出了自己的看法和建议。
基辛格呼吁监管AI，避免核武式灾难
前美国国务卿和国家安全顾问基辛格（Henry Kissinger）在一本新书中，与科技CEO Eric Schmidt和学者Daniel Huttenlocher合作，分析了AI的能力、影响和挑战。他们认为，AI是一种“与核武器一样重大，但更不可预测”的技术，它将改变人类的思维方式、社会结构和国际秩序。他们呼吁建立一个全球性框架，来规范和管理人工智能的发展和应用。（Fortune）
智愿君：基辛格作为一个历经过冷战和越战的老政治家，对AI的关注和警惕并不令人意外。他曾经参与了核武器控制和裁军谈判，他对AI的潜在威胁和机遇有着深刻的洞察和判断。然而，他的观点也不是没有争议的。有人认为他过于悲观和保守，忽视了AI带来的巨大进步，低估了人类的适应能力和创造力。有人也指出，他的书缺乏对AI的具体定义和分类，以及对不同领域和场景的区分和分析。无论如何，我们不能否认，AI已经成为当今世界的一个重要驱动力和变量，它对我们的未来有着深远的影响。我们需要更多的对话与合作，来应对AI带来的挑战和机遇。
OpenAI CEO反对远程办公，认为它损害了科技创新
OpenAI首席执行官Sam Altman在一次由金融科技巨头Stripe主办的会议上，对远程办公进行了强烈批评。他认为，远程办公是科技行业近年来的最大错误之一，它不适合创业公司，会损害员工的创造力。他表示，目前还没有足够好的技术来支持完全的远程办公模式。（WebProNews）
智愿君：Altman的观点引发了不少争议和反驳，有人认为他忽视了远程办公带来的好处，如节省时间和成本、提高效率和灵活性、扩大人才池等。有人也指出，他作为一个AI领域的领导者，对创造力的定义和评价有些狭隘和自相矛盾。毕竟，他的公司OpenAI正是通过利用先进算法和模型来模拟和生成各种内容，如文本、图像、音乐等。这些内容是否具有真正的创造力，还是只是机器学习的结果，值得深入探讨。无论如何，我们不能否认，远程办公已经成为当今社会的一个重要现象和趋势，它对科技行业和整个社会都有着深远的影响。我们需要更多的数据和证据来评估其优劣，并找到适合不同场景和需求的解决方案。
Meta为VR和AR投入300亿美元，展示其雄心壮志
zMeta为了实现其虚拟现实和增强现实的愿景，已经投入了巨额资金，但收效甚微。根据其Reality Labs部门的最新运营亏损，Meta在过去一年半内总共损失了超过300亿美元。其中，2021年损失了100亿美元，2022年损失了137亿美元。这些钱可以用来做很多事情，比如捐赠给慈善机构、购买几个小岛、制作113部《侠盗猎车手》游戏、购买10万辆部分潜水的水上交通工具、扩大《星际公民》的规模、购买古代陶器、投资并收购一个社交媒体平台然后将其搞垮。（PC Gamer）
智愿君：Meta的这些投资是为了探索和创造未来的数字体验，以及连接到它的“元宇宙”。但是，目前看来，Meta还没有取得令人印象深刻的成果，而且面临着来自竞争对手的压力。例如，苹果和Snapchat（可能）都在开发AR眼镜，而TikTok等平台也在提供更多的AR和Reels广告。Meta是否能实现其雄心壮志，还有待观察。下个月，Meta将举办一个VR游戏展示会，届时它将展示一些即将推出的游戏，以及下一代Quest头显。
Meta并不是唯一一个在VR和AR领域努力的公司，一些VR游戏厅也在不断地升级自己的设备和服务，以提供更好的游戏体验和吸引更多的玩家。
虚拟现实游戏厅迎来新一代设备，提升游戏体验
The Ultimate Virtual Reality Arcade是一家位于美国佛罗里达州的VR游戏厅，它提供了各种各样的VR游戏和体验，适合不同年龄和兴趣的玩家。该游戏厅最近进行了升级，增加了更多的VR设备和内容，包括Meta Quest 2头显、Beat Saber、Superhot VR、Arizona Sunshine等热门游戏。此外，该游戏厅还提供了一些独特的VR体验，如VR赛车、VR射击、VR恐怖屋等。（Game Developer）
智愿君：VR游戏厅是提供VR体验的娱乐场所，它让玩家沉浸在各种各样的虚拟世界中，享受游戏的乐趣。但是，VR游戏厅也有一些缺点，比如设备的成本和维护，以及玩家的不适感和晕动症。为了解决这些问题，一些VR游戏厅已经开始升级自己的设备和服务，以提升游戏体验和吸引更多的玩家。同时，一些研究人员也在探索如何缓解VR引起的不适感和晕动症，以提高VR的可用性和舒适度。
ISU研究人员探索如何缓解虚拟现实引起的不适感
美国爱荷华州立大学（ISU）的心理学和工程学研究人员获得了美国国家科学基金会的60万美元资助，用于探索从VR中产生的网络晕动症是否可以适应。网络晕动症是一种类似于运动病的现象，当用户暴露在沉浸式计算机生成环境中时，可能会出现恶心、头晕、头痛等症状。这是由于用户的视觉系统和平衡系统之间的感觉冲突所导致的。研究人员将开发一些技术，来帮助用户适应网络晕动症，并研究他们是否能随着时间的推移感觉更好。他们还将探讨性别差异在网络晕动症中的作用，因为在之前的研究中发现，女性使用VR头显时更容易出现网络晕动症。（Iowa Public Radio）
智愿君：VR技术为人们提供了一种沉浸式体验，让人们在虚拟环境中感受到真实情景。然而，VR技术也存在一些问题，比如会引起用户的不适感、眩晕或恶心。ISU的研究人员探索了如何缓解这些不适感，提出了一些有效的方法和建议。要让VR技术更普及和便捷，还要解决另一个重要问题，那就是网络的速度和安全。随着云计算和物联网的发展，网络应用的需求和规模在不断增长，这就需要网络协议和设备适应这种变化，提供更高效和安全的服务。
IPv6转换和IP连接设备助力云应用安全市场飞速增长
云应用安全是一种保护云应用程序和数据的技术，它可以防止数据泄露、恶意攻击、身份盗用等威胁。云应用安全的市场需求主要受到以下因素的驱动：IPv6转换的推进、IP连接设备的增加、远程办公和在线教育的普及、云计算服务的成熟和创新以及监管合规和标准的制定与执行。根据组件、部署模式、组织规模、行业和地区，该市场被分为不同的细分市场。其中，解决方案组件占据了最大的市场份额，服务组件预计将在预测期内增长最快。按部署模式，公共云占据了最大的市场份额，混合云预计将在预测期内增长最快。按组织规模，大型企业占据了最大的市场份额，中小型企业预计将在预测期内增长最快。按行业，IT和电信占据了最大的市场份额，医疗保健和生命科学预计将在预测期内增长最快。（Global Newswire）
智愿君：云应用安全是一个快速发展和变化的领域，它涉及到许多新兴的技术和趋势，如人工智能、机器学习、区块链、物联网等。这些技术和趋势为云应用安全带来了新的机遇和挑战，要求市场参与者不断创新和改进产品与服务，以满足客户的需求和期望。同时，云应用安全也面临着一些障碍和威胁，如缺乏专业人才、网络攻击的复杂性和频繁性、数据隐私和主权的问题以及不同地区和国家法律法规的差异和不确定性。
要让云计算更加高效和灵活，还需要一种更先进的网络架构，那就是边缘计算网络。边缘计算网络能将数据处理和服务部署在离用户更近的地方，减少延迟和成本，提升用户体验。
StackPath和Console Connect联手打造边缘计算网络，提供按需直连服务
StackPath是一个完整和集成的边缘计算平台，专为低延迟和分散的应用程序而设计。Console Connect是一个易于使用的平台，可以实现应用程序和基础设施的软件定义互连。这两家公司已经合作，使Console Connect可以为StackPath平台提供直接网络连接。企业可以在几分钟内建立StackPath和本地或第三方网络之间的专用链接，加快上市时间，并提高多云/混合云工作负载安全性和性能。StackPath提供了包括虚拟机和容器在内的边缘计算解决方案，覆盖了全球43个主要城市。这些边缘位置被战略性地放置在平台和互联网中心工作负载数据源或目的地之间的物理距离最小的地方，从而降低延迟。借助一个强大的编排平台，工作负载可以在几分钟内配置一次并在全球部署。使用Console Connect的自助服务门户或API，企业现在可以创建点对点的第2层或第3层连接到StackPath，并能根据他们的需求实时调整带宽。（PR Newswire）
智愿君：边缘计算网络是一种新兴的网络架构，它能将数据处理和服务部署在离用户更近的地方，减少延迟和成本，提升用户体验。StackPath和Console Connect联手推出按需直连服务，让用户可以快速、安全、低成本地访问云服务和应用。而要让边缘计算网络更加安全和可靠，还需要一种更强大的物联网安全防护技术。
Stefanini采用Shield-IoT的Coreset-AI平台，强化物联网安全防
Stefanini Cyber Defense是一家专业提供先进情报和网络防御解决方案的公司，它与以色列的Shield-IoT达成了全球合作伙伴关系。利用Shield-IoT的Coreset-AI资产管理和威胁防御平台，Stefanini可以在一个地方为多个网络安全领域提供服务，包括物联网和工业物联网。Shield-IoT的人工智能威胁防御网络安全解决方案可以分析设备到云的流量统计数据，以检测未知网络攻击和操作事件的第一迹象，从而防止对客户网络、数据或物联网服务造成任何影响。（The Fast Mode）
智愿君：Stefanini的新服务扩展了其在物联网领域的能力和覆盖范围，为其在能源、水、燃气、石油、航空、采矿和交通等多个物联网/工业物联网垂直行业的客户提供了更高级别的安全保障。利用Shield-IoT的创新技术，Stefanini可以无缝保护任何连接的设备或应用程序，无论在任何网络上。这种无代理的SaaS平台不需要对设备或网络进行任何更改，也不会影响现有网络性能。
远程驾驶是一种利用网络和传感器控制汽车行驶的技术，它让驾驶员在远离汽车的地方操控汽车，实现更灵活和安全的出行。然而，远程驾驶也面临着一些监管挑战，比如要如何保证网络的稳定性和安全性，如何分配责任和赔偿，以及如何适应全自动驾驶的发展。
远程驾驶面临监管挑战，需适应全自动驾驶发展
远程驾驶是指使用远程控制技术的驾驶方式，它可以在没有司机的情况下控制车辆。远程驾驶被认为是一种过渡性技术，可以在全自动驾驶技术成熟前，为用户提供更多的选择和可能性。然而，远程驾驶的监管面临着很多挑战和问题，例如要如何确保远程司机的资质和责任、如何保障车辆和数据的安全、如何协调不同国家和地区的法律和标准等。因此，远程驾驶的监管必须考虑到全自动驾驶的未来，建立一个灵活和适应性的框架，以促进技术的创新和发展。（techUK）
智愿君：我们不能否认远程驾驶在提供更多样化和灵活性的出行方式方面的潜力和优势，它可以为用户带来便利、效率、创新和机遇等。另一方面，我们也不能忽视远程驾驶在增加监管难度和复杂性方面的潜力和挑战，它需要更多的技术创新和资源投入。因此，我们应该对远程驾驶持一种谨慎和理性的态度，既不盲目追捧，也不完全排斥。我们应该在尊重和保护用户需求的基础上，合理和适度地利用远程驾驶技术，使之成为智能交通的辅助而非替代。只有这样，我们才能真正实现智能交通领域的多元化和进步。
自动驾驶技术是一种利用传感器、摄像头和人工智能等技术实现汽车无人驾驶的技术，它能提高交通的安全性、效率和便捷性。然而，自动驾驶技术也面临着一些技术和商业化的挑战，比如如何提高系统的稳定性和准确性，如何降低成本和提高收益，以及如何适应不同的场景和需求。为了解决这些问题，一些公司专注于提供自动驾驶技术和运营服务，比如蘑菇车联。
腾讯投资蘑菇车联，助力智能交通领域创新
蘑菇车联是一家提供自动驾驶技术和运营服务的公司，它拥有自主研发的L4级自动驾驶系统。最近，该公司成功获得5.8亿元人民币（8300万美元）的C2轮融资，投资方包括成都科创投、珠海海都科创投以及易鑫集团。腾讯也参与了此次投资，加强了与蘑菇车联的合作关系。蘑菇车联表示，这笔融资将用于加快自动驾驶技术的研发和商业化，以及扩大市场份额与规模。（Pandaily）
智愿君：要让自动驾驶技术更加智能和高效，需要更强大的AI技术，那就是深度学习。深度学习是一种模仿人类大脑神经网络的机器学习技术，它能让机器自主学习和处理复杂的数据和任务。然而，深度学习也带来了一些社会和经济的影响，比如可能取代大部分人类的工作，导致失业和贫富差距的加剧。专家建议，为了应对这种影响，人们需要提升自己的创造力、批判性思维和情商等能力，以适应新的职业和生活方式。
人工智能将取代大部分工作，专家建议如何应对
美国-巴西研究员Ben Goertzel是一位AI专家，他认为AI将在未来几年内取代80%的人类工作，但这是一件好事。他说，AI将使人们从无聊和重复的工作中解放出来，让我们有更多的时间和机会去探索和创造。他还表示，目前的AI还没有达到真正的通用人工智能（AGI）水平，也就是具有人类认知能力的人工智能，但他相信这一目标不会太遥远。（Tuko）
智愿君：Goertzel的观点引来了不少赞同和反对的声音，有人认为他过于乐观和理想化，忽视AI带来的风险和挑战，如失业、不平等、伦理、安全等问题。也有人指出，他的预测缺乏科学依据和数据支持，只是基于个人的直觉和假设。无论如何，我们不能否认，AI已经成为当今世界的一个重要驱动力和变量，它对各行各业都有着深远的影响。我们需要更多的教育和培训，来提高人们的技能和适应性，并找到与AI协同共赢的生活方式。
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