科技新春，龙腾虎跃，甲辰龙年科技新篇章

2024-02-18

大家好，欢迎收看河套 IT WALK 第 149 期。

甲辰龙年，开工大吉。在这万物复苏的春日，科技界生机盎然。

宾夕法尼亚大学工程师团队开发革命性光子芯片，助力人工智能发展

宾夕法尼亚大学的工程师团队开发了一款革命性的硅光子芯片，这款芯片采用光波代替传统的电流来处理对AI训练至关重要的复杂数学运算。这一创新不仅能大幅提升计算速度，还能有效降低能耗。该芯片结合了Nader Engheta教授在纳米技术领域的开拓性研究和硅材料的高性价比使用，代表了计算技术的一大步进，旨在突破传统电子芯片的限制。

这项成果已发表于《自然光子学》杂志，由Engheta教授和Firooz Aflatouni副教授共同领导的研究团队着重介绍了这种芯片。它专为执行神经网络和AI开发中核心的向量-矩阵乘法而设计，通过独特的方式调节硅的厚度来控制光传播，实现了光速计算，无需额外材料。

这项技术已经做好了商业化应用的准备，它将为AI发展中使用的图形处理器（GPU）带来革命性改变，提供更快的训练和分类速度，降低能耗，并增强数据隐私，因为它能同时进行多项计算，而无需将敏感数据保存在工作内存中。

研究团队认为这种硅光芯片能使未来计算机在安全性上达到新的高度，几乎不可能被黑客攻破，标志着在计算和AI技术方面的一大飞跃。（phys.org）

数据中心面临电力和存储需求增长挑战，需投资可持续能源和高效冷却

根据JLL的2024全球数据中心展望报告，数据中心面临的电力和存储需求正迅速增长，尤其是企业对生成式AI技术的关注。这种需求增长加剧了区域电力限制所导致的数据中心供应的稀缺性。研究预测，生成式AI将在未来几年成为全球电力消耗快速增长的主要因素，预计到2030年全球电力消耗将增长60%。

随着高性能计算（HPC）和AI工作负载的电力消费不断增加，数据中心的能源基础设施面临压力。运营商现在需满足高达300MW至500MW的电力需求，这不仅影响场地选择标准，也改变了日常管理方式。生成式AI市场预计在未来十年内增长至1.3万亿美元，促使行业认识到专为AI设计的数据中心与传统设施有所不同。

生成式AI需要的是更密集、性能更高的基础设施，这导致更多的热量产生和对更复杂冷却技术的需求。例如，传统的空气冷却可能不足以高效冷却AI硬件，而液体冷却则成为首选，提供更优的冷却效果和潜在的成本优势。

数据中心将面临越来越大的压力。爱尔兰电力公司EirGrid预计到2028年，数据中心电力需求可能翻倍，占总消耗的30%。同时，全球数据基础设施状况不佳，欧洲三分之一的电网结构年龄超过40岁，迫切需要进行现代化改造。

JLL预计，未来五年内数据总量将翻倍，数据中心容量需求从2023年的10.1ZB增长到2027年的21ZB。这种增长推动了对数据管理、访问和存储方式的重新考虑，以及数据中心发展的决策变化。面对不断增长的能源消耗，数据中心必须投资于强大的电力基础设施和高效的冷却解决方案，同时考虑选址灵活性，利用可持续电力或自然冷却优势，以实现长期的可持续发展。（ITPro）

科技创新是推动社会进步和经济发展的重要动力。在这龙年里，让我们共同期待，科技之光照亮未来，为人类社会创造更加美好的明天！

感谢您的收看，我们下期再见。
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